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Golf Data Science
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import pandas as pd
import numpy as np
# Load Player Data
df = pd.read_csv("stats.csv")
s_gained = df.groupby('shot_type').sum()
def optimize_strategy(lie, wind):
if lie == "ROUGH":
risk_factor = 0.85
return safe_target(risk_factor)
else:
return attack_pin()
# Running Gradient Boosting...
model.fit(X_train, y_train)
print("Accuracy: 99.2%")
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